Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #5590.
FINDING #5590 · UNIT ID 228557692
fangwei123456/spikingjelly
SpikingJelly is an open-source deep learning framework for Spiking Neural Network (SNN) based on PyTorch.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00306
ENGAGEMENT0.57
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.86
ACCEL
-0.11
RETENTION
8.3%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
568
FOLLOWERS
307
OWNER ★
2,608

Engagement Signals

FORKS
321
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

fangwei123456/spikingjelly собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 307 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 568. Это даёт surprise-индекс 0.00306 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY1.863.43-1.57ABOVE 19%
RETENTION8.3%37.5%-29.2 PPABOVE 14%
FORKS321120+201ABOVE 73%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 31%