FINDING #453 · UNIT ID 1308124634
FedericoTs/quantprobe
Run a 110B on a 2016 PC with 16 GB RAM. Know your tok/s before you download. Placement beats budget: predicts speed + memory fit for any GGUF on your exact hardware, self-calibrates, emits the exact llama.cpp command — or 'quantprobe auto' does it all. Falsification-tested laws; misses published at full size. pip install quantprobe
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
40% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.57
ACCEL
-0.54
RETENTION
10.0%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 32 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
13
FOLLOWERS
5
OWNER ★
81
Engagement Signals
FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
FedericoTs/quantprobe собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13. Это даёт surprise-индекс 0.0861 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 95% OF 9721 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 95%
VELOCITY4.573.43+1.14ABOVE 59%
RETENTION10.0%32.1%-22.1 PPABOVE 22%
FORKS7130-123ABOVE 7%
SURPRISE0.090.01+0.08ABOVE 95%