FINDING #9193 · UNIT ID 1150733617
FeijiangHan/Top-Conference-Best-Papers
A list of post-ChatGPT-era (2022-2026) Best Paper award winners from ICLR/NeurIPS/ICML/ACL/EMNLP/NAACL/AAAI/CVPR/ECCV.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.57
ACCEL
-0.11
RETENTION
46.7%
PEAK 2026-09-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
246
FOLLOWERS
119
OWNER ★
1,265
Engagement Signals
FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
FeijiangHan/Top-Conference-Best-Papers собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 119 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 246. Это даёт surprise-индекс 0.0055 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 6% OF 9789 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY1.573.43-1.86ABOVE 7%
RETENTION46.7%37.5%+9.2 PPABOVE 64%
FORKS7120-113ABOVE 7%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 44%