FINDING #7926 · UNIT ID 109484365
fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes
吴恩达老师的机器学习课程个人笔记
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.00
ACCEL
+4.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
23,028
FOLLOWERS
13,846
OWNER ★
91,817
Engagement Signals
FORKS
11,178
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13,846 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23,028. Это даёт surprise-индекс 0.000217 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 13% OF 9133 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9133 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY5.005.67-0.67ABOVE 43%
RETENTION0.0%37.5%-37.5 PPABOVE 0%
FORKS11,178327+10,851ABOVE 97%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 10%