Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #637 · UNIT ID 1414728504
Fengzdadi/memory-bench-registry
Structured registry of agent memory benchmarks, with every field traced to its source
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0415
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.43
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
49% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.43
ACCEL
+0.62
RETENTION
21.1%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 60.0% · 103 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
43
FOLLOWERS
20
OWNER ★
227

Engagement Signals

FORKS
16
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 103 / 103 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Fengzdadi/memory-bench-registry собрал 103 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 43. Это даёт surprise-индекс 0.0415 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 93%
VELOCITY3.433.80-0.37ABOVE 46%
RETENTION21.1%20.3%+0.8 PPABOVE 52%
FORKS16138-122ABOVE 11%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 88%