Github Trends®
8058 findingsmedian surprise 0.00349window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #7366.
FINDING #7366 · UNIT ID 164105898
filipedeschamps/doom-fire-algorithm
Playground for the fire effect from DOOM. Really simple algorithm and all experiments are welcome!
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000475
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.00
ACCEL
-1.07
RETENTION
6.7%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
42,042
FOLLOWERS
40,556
OWNER ★
14,857

Engagement Signals

FORKS
303
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

filipedeschamps/doom-fire-algorithm собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 40,556 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 42,042. Это даёт surprise-индекс 0.0000475 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY2.003.14-1.14ABOVE 25%
RETENTION6.7%22.2%-15.6 PPABOVE 31%
FORKS303260+43ABOVE 53%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 5%