FINDING #6414 · UNIT ID 568591662
FinHackCN/finhack
FinHack®，一个易于拓展的量化金融框架，它在当前版本中集成了数据采集、因子计算、因子挖掘、因子分析、机器学习、策略编写、量化回测、实盘接入等全流程的量化投研工作。
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.14
ACCEL
-0.25
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
651
FOLLOWERS
182
OWNER ★
1,435
Engagement Signals
FORKS
220
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
FinHackCN/finhack собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 182 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 651. Это даёт surprise-индекс 0.0031 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 34% OF 9721 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY2.143.43-1.29ABOVE 27%
RETENTION40.0%32.1%+7.9 PPABOVE 63%
FORKS220130+90ABOVE 63%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 33%