Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2998 · UNIT ID 1032459340
Fission-AI/OpenSpec
Spec-driven development (SDD) for AI coding assistants.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.007
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
100.33
ACCEL
-4.50
RETENTION
65.9%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 25.0% · 301 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14,292
FOLLOWERS
483
OWNER ★
66,696

Engagement Signals

FORKS
4,591
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 301 / 301 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Fission-AI/OpenSpec собрал 301 звёзд за окно, тогда как у автора всего 483 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,292. Это даёт surprise-индекс 0.007 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 25.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 67%
VELOCITY100.335.67+94.67ABOVE 98%
RETENTION65.9%45.5%+20.4 PPABOVE 73%
FORKS4,591340+4,252ABOVE 92%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 58%