FINDING #5421 · UNIT ID 1250486032
FlashML-org/flashlib
Fast and memory-efficient classical machine learning operators
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.57
ACCEL
+0.93
RETENTION
90.0%
PEAK 2026-08-23 · FORK-RETENTION 42.9% · 18 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
989
FOLLOWERS
125
OWNER ★
8,635
Engagement Signals
FORKS
53
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
FlashML-org/flashlib собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 125 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 989. Это даёт surprise-индекс 0.0025 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 44% OF 9757 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY2.573.71-1.14ABOVE 34%
RETENTION90.0%37.5%+52.5 PPABOVE 98%
FORKS5392-39ABOVE 36%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%