Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #6217 · UNIT ID 1288348742
flyrank-bih/flyrank-ml-internship-starter
Starter repo for the FlyRank ML Internship - a runnable ML pipeline on real anonymized Google Search data, with Colab notebooks. Fork it, build your capstone in it.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0183
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
98% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.10
ACCEL
+0.26
RETENTION
43.8%
PEAK 2026-07-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 63 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
75
FOLLOWERS
30
OWNER ★
74

Engagement Signals

FORKS
120
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 63 / 63 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

flyrank-bih/flyrank-ml-internship-starter собрал 63 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 75. Это даёт surprise-индекс 0.0183 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY2.104.23-2.13ABOVE 20%
RETENTION43.8%29.4%+14.3 PPABOVE 77%
FORKS12092+28ABOVE 57%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 62%