Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1586 · UNIT ID 861556786
ForceInjection/AI-fundamentals
AI 基础知识 - GPU 架构、CUDA 编程、大模型基础及AI Agent 相关知识。
[ HTML ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0148
ENGAGEMENT0.53
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.33
ACCEL
-3.00
RETENTION
72.5%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 50.0% · 49 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,066
FOLLOWERS
177
OWNER ★
3,561

Engagement Signals

FORKS
372
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 49 / 49 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ForceInjection/AI-fundamentals собрал 49 звёзд за окно, тогда как у автора всего 177 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,066. Это даёт surprise-индекс 0.0148 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY16.335.67+10.67ABOVE 82%
RETENTION72.5%45.5%+27.0 PPABOVE 80%
FORKS372340+33ABOVE 52%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 70%