Github Trends®
8058 findingsmedian surprise 0.00349window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6137 · UNIT ID 823429665
QwenAudio/SenseVoice
Open-source SenseVoiceSmall model for Mandarin, Cantonese, English, Japanese, and Korean ASR, language ID, emotion recognition, and audio event detection.
[ C ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000403
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.86
ACCEL
-0.54
RETENTION
42.2%
PEAK 2026-10-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 34 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
12,025
FOLLOWERS
1,832
OWNER ★
41,807

Engagement Signals

FORKS
839
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 34 / 34 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

QwenAudio/SenseVoice собрал 34 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,832 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12,025. Это даёт surprise-индекс 0.000403 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY4.863.14+1.71ABOVE 65%
RETENTION42.2%22.2%+20.0 PPABOVE 74%
FORKS839260+579ABOVE 72%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 18%