Github Trends®
4978 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #173 · UNIT ID 1334211162
FuRongJun-1999/dsh-memory
白箱AGI架构探索:元认知(自我认知循环)、持续学习(知识飞轮)、世界模型(条件空间+语义时空图)、自我改进(自举纪律)、零LLM白箱管线与可审计信任护栏。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0665
ENGAGEMENT2.76
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.67
ACCEL
-0.00
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 42.9% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
60
FOLLOWERS
14
OWNER ★
462

Engagement Signals

FORKS
46
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

FuRongJun-1999/dsh-memory собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 60. Это даёт surprise-индекс 0.0665 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.120.00+0.12ABOVE 97%
VELOCITY6.675.33+1.33ABOVE 57%
RETENTION50.0%0.0%+50.0 PPABOVE 74%
FORKS46346-300ABOVE 19%
SURPRISE0.070.00+0.06ABOVE 90%