Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1310 · UNIT ID 1219087723
future-agi/future-agi
Open-source, end-to-end platform for evaluating, observing, and improving LLM and AI agent applications. Tracing · Evals · Simulations · Datasets · Gateway · Guardrails. Self-hostable. Apache 2.0.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0144
ENGAGEMENT0.80
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.33
ACCEL
-1.00
RETENTION
68.8%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 40.0% · 40 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
883
FOLLOWERS
193
OWNER ★
2,485

Engagement Signals

FORKS
561
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 40 / 40 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

future-agi/future-agi собрал 40 звёзд за окно, тогда как у автора всего 193 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 883. Это даёт surprise-индекс 0.0144 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY13.335.67+7.67ABOVE 77%
RETENTION68.8%45.5%+23.3 PPABOVE 76%
FORKS561340+222ABOVE 60%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 70%