Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4235 · UNIT ID 731441532
Fux-i/Learning-In-UESTC
电子科技大学信息与软件工程学院学习资料,包含教材、课后答案、实验报告、课程代码、历年真题等,由伏羲主导,多位同学共同参与贡献,欢迎补充、纠错和咨询
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00663
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
-0.04
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-10-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
197
FOLLOWERS
133
OWNER ★
641

Engagement Signals

FORKS
82
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Fux-i/Learning-In-UESTC собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 133 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 197. Это даёт surprise-индекс 0.00663 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY1.573.14-1.57ABOVE 8%
RETENTION50.0%16.7%+33.3 PPABOVE 83%
FORKS82277-195ABOVE 29%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 62%