FINDING #1327 · UNIT ID 1225840521
GanyuanRan/Aegis
Make AI coding agents architecture-aware: baseline-first, evidence-verified, drift-checked, and safe across long tasks.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.14
ACCEL
-1.21
RETENTION
29.6%
PEAK 2026-08-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 50 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
125
FOLLOWERS
10
OWNER ★
1,155
Engagement Signals
FORKS
51
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
GanyuanRan/Aegis собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 125. Это даёт surprise-индекс 0.0433 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 86% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY7.143.71+3.43ABOVE 71%
RETENTION29.6%39.3%-9.7 PPABOVE 36%
FORKS5191-40ABOVE 36%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 85%