FINDING #1666 · UNIT ID 1225840521
GanyuanRan/Aegis
Make AI coding agents architecture-aware: baseline-first, evidence-verified, drift-checked, and safe across long tasks.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.86
ACCEL
-0.14
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
263
FOLLOWERS
27
OWNER ★
2,363
Engagement Signals
FORKS
91
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
GanyuanRan/Aegis собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 27 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 263. Это даёт surprise-индекс 0.00942 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 83% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY2.863.14-0.29ABOVE 44%
RETENTION0.0%16.7%-16.7 PPABOVE 0%
FORKS91277-186ABOVE 31%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 67%