FINDING #4874 · UNIT ID 1201709301
gatelynch/llm-knowledge-base
參考自Andrej Kapathy的llm-wiki概念，把原始素材、LLM 編譯後的知識、 探索中的思考，以及最終作品明確分層管理 的個人知識庫系統。
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
45% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · S10
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.57
ACCEL
-0.03
RETENTION
15.8%
PEAK 2026-04-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 141 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
52
FOLLOWERS
16
OWNER ★
360
Engagement Signals
FORKS
85
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 141 / 141 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
gatelynch/llm-knowledge-base собрал 141 звёзд за окно, тогда как у автора всего 16 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 52. Это даёт surprise-индекс 0.017 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 24% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY1.573.99-2.43ABOVE 3%
RETENTION15.8%17.1%-1.3 PPABOVE 47%
FORKS8590-4ABOVE 48%
SURPRISE0.020.01+0.00ABOVE 60%