▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #1448.
FINDING #1448 · UNIT ID 949199938
gavinkhung/machine-learning-visualized
ML algorithms implemented and derived from first-principles in Jupyter Notebooks and NumPy
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 7 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
280
FOLLOWERS
97
OWNER ★
1,826
Engagement Signals
FORKS
159
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 7 / 7 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
gavinkhung/machine-learning-visualized собрал 7 звёзд за окно, тогда как у автора всего 97 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 280. Это даёт surprise-индекс 0.0219 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 75% OF 5782 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5782 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 75%
VELOCITY7.0010.00-3.00ABOVE 28%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS159427-268ABOVE 32%
SURPRISE0.020.01+0.02ABOVE 71%