Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5030 · UNIT ID 892980645
geekgeekrun/geekgeekrun
牛人快跑 - GeekGeekRun,求职找工作自动化工具,基于 Puppeteer、Electron。界面友好,简单易用!开源,免费!快速海投、自动开聊、已读不回提醒、职位信息抓取、不合适职位标记、僵尸职位清理;让你即刻变身成为一台冇得感情的求职机器🤖,找工作不内耗。宝宝不用动,妈妈全自动~祝你收获好Offer!
[ VUE ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00621
ENGAGEMENT0.27
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.29
ACCEL
-0.79
RETENTION
60.0%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
489
FOLLOWERS
10
OWNER ★
2,349

Engagement Signals

FORKS
186
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

geekgeekrun/geekgeekrun собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 489. Это даёт surprise-индекс 0.00621 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%
VELOCITY3.293.71-0.43ABOVE 44%
RETENTION60.0%37.5%+22.5 PPABOVE 82%
FORKS18690+96ABOVE 67%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 40%