Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1534 · UNIT ID 1391832432
GENTEL-lab/Fold2Reason
Official code for Fold2Reason: Enhancing general reasoning in language models through protein-structure post-training.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0183
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
41% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.57
ACCEL
-0.50
RETENTION
26.7%
PEAK 2026-10-14 · FORK-RETENTION 60.0% · 46 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
319
FOLLOWERS
84
OWNER ★
754

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 46 / 46 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

GENTEL-lab/Fold2Reason собрал 46 звёзд за окно, тогда как у автора всего 84 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 319. Это даёт surprise-индекс 0.0183 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY6.573.14+3.43ABOVE 73%
RETENTION26.7%16.7%+10.0 PPABOVE 62%
FORKS8277-269ABOVE 5%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 79%