FINDING #5390 · UNIT ID 912789210
ggml-org/llama.vscode
VS Code extension for LLM-assisted code/text completion
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.85
ACCEL
+0.01
RETENTION
30.5%
PEAK 2026-04-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 333 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
139,129
FOLLOWERS
4,226
OWNER ★
192,580
Engagement Signals
FORKS
142
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 333 / 333 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ggml-org/llama.vscode собрал 333 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,226 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 139,129. Это даёт surprise-индекс 0.0000133 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 9% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY1.853.29-1.44ABOVE 16%
RETENTION30.5%11.3%+19.2 PPABOVE 87%
FORKS14299+43ABOVE 61%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%