FINDING #356 · UNIT ID 1298849251
giannisanni/pulsar
SSD-streaming inference engine for giant MoE models (Rust + CUDA). GLM 5.2 743B at 2 tok/s and Hy3 295B at 7 tok/s on two consumer 16GB GPUs. Zero-config multi-GPU: measures PCIe bandwidth, places attention and hot experts where they fit.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.71
ACCEL
-1.54
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 50.0% · 40 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
46
FOLLOWERS
20
OWNER ★
255
Engagement Signals
FORKS
25
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 40 / 40 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
giannisanni/pulsar собрал 40 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 46. Это даёт surprise-индекс 0.0668 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 96% OF 9721 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 96%
VELOCITY5.713.43+2.29ABOVE 65%
RETENTION20.0%32.1%-12.1 PPABOVE 31%
FORKS25130-105ABOVE 18%
SURPRISE0.070.01+0.06ABOVE 93%