FINDING #5090 · UNIT ID 466864356
Giskard-AI/giskard-oss
🐢 Open-Source Evaluation & Testing library for LLM Agents
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.57
ACCEL
-0.29
RETENTION
54.2%
PEAK 2026-10-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 25 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,034
FOLLOWERS
276
OWNER ★
6,303
Engagement Signals
FORKS
554
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Giskard-AI/giskard-oss собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 276 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,034. Это даёт surprise-индекс 0.00172 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 47% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 47%
VELOCITY3.573.14+0.43ABOVE 54%
RETENTION54.2%16.7%+37.5 PPABOVE 87%
FORKS554277+277ABOVE 64%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 39%