Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #2115.
FINDING #2115 · UNIT ID 872358547
giuseppe99barchetta/SuggestArr
Effortlessly request recommended movies, TV shows and anime to Jellyseer/Overseer based on your recently watched content on Jellyfin, Plex or Emby—let SuggestArr handle it all automatically, keeping your library fresh with new and exciting content!
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.036
ENGAGEMENT0.0927
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.00
ACCEL
-2.00
RETENTION
44.4%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
154
FOLLOWERS
18
OWNER ★
1,362

Engagement Signals

FORKS
30
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

giuseppe99barchetta/SuggestArr собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 154. Это даёт surprise-индекс 0.036 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 77%
VELOCITY7.005.67+1.33ABOVE 57%
RETENTION44.4%45.5%-1.0 PPABOVE 49%
FORKS30340-309ABOVE 15%
SURPRISE0.040.00+0.03ABOVE 83%