Github Trends®
9766 findingsmedian surprise 0.00741window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #44 · UNIT ID 1384734543
glanderness/BeefTV
High-performance · Lightweight · AI Native Video workspace. 面向 AI 时代的视频创作工作台。 在画布中,和Agent一起自由连接创意、模型与素材。
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.21
ENGAGEMENT1.45
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
37.86
ACCEL
-2.54
RETENTION
54.6%
PEAK 2026-10-02 · FORK-RETENTION 66.7% · 265 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
139
FOLLOWERS
17
OWNER ★
1,216

Engagement Signals

FORKS
198
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 265 / 265 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

glanderness/BeefTV собрал 265 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 139. Это даёт surprise-индекс 0.21 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9766 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.280.00+0.27ABOVE 100%
VELOCITY37.863.57+34.29ABOVE 94%
RETENTION54.6%38.3%+16.3 PPABOVE 72%
FORKS198116+82ABOVE 62%
SURPRISE0.210.01+0.20ABOVE 98%