FINDING #9081 · UNIT ID 721643027
google-deepmind/concordia
A library for generative social simulation
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.14
ACCEL
-0.46
RETENTION
28.0%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
94,162
FOLLOWERS
26,078
OWNER ★
210,029
Engagement Signals
FORKS
353
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
google-deepmind/concordia собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 26,078 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 94,162. Это даёт surprise-индекс 0.0000227 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 7% OF 9721 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY2.143.43-1.29ABOVE 27%
RETENTION28.0%32.1%-4.1 PPABOVE 43%
FORKS353130+223ABOVE 74%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 3%