Github Trends®
8679 findingsmedian surprise 0.0046window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #5361.
FINDING #5361 · UNIT ID 806336991
google-gemma/cookbook
A collection of guides and examples for the Gemma open models from Google.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00115
ENGAGEMENT0.69
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.33
ACCEL
-2.50
RETENTION
58.3%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,712
FOLLOWERS
1,130
OWNER ★
7,260

Engagement Signals

FORKS
670
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

google-gemma/cookbook собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,130 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,712. Это даёт surprise-индекс 0.00115 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY4.335.67-1.33ABOVE 35%
RETENTION58.3%42.4%+15.9 PPABOVE 70%
FORKS670334+336ABOVE 64%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 26%