FINDING #2436 · UNIT ID 1016323751
google/langextract
A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
19.49
ACCEL
-0.50
RETENTION
1.6%
PEAK 2026-02-11 · FORK-RETENTION 53.8% · 3,509 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,861,869
FOLLOWERS
76,059
OWNER ★
1,320,278
Engagement Signals
FORKS
2,632
ISSUE AUTH
6
PR AUTH
41
UNIQUE STARGAZERS 3,499 / 3,509 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
google/langextract собрал 3,509 звёзд за окно, тогда как у автора всего 76,059 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,861,869. Это даёт surprise-индекс 0.0000105 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 53.8% и 47 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 5% OF 2559 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY19.492.88+16.61ABOVE 95%
RETENTION1.6%6.3%-4.7 PPABOVE 8%
FORKS2,6321,183+1,449ABOVE 69%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%