FINDING #1528 · UNIT ID 1016323751
google/langextract
A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.88
ACCEL
-0.03
RETENTION
3.2%
PEAK 2026-04-03 · FORK-RETENTION 60.6% · 338 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,896,425
FOLLOWERS
78,464
OWNER ★
1,332,812
Engagement Signals
FORKS
2,705
ISSUE AUTH
5
PR AUTH
21
UNIQUE STARGAZERS 336 / 338 (DIVERSITY 0.99)
Why This Is A Finding
google/langextract собрал 338 звёзд за окно, тогда как у автора всего 78,464 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,896,425. Это даёт surprise-индекс <0.000001 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.6% и 26 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 2% OF 1554 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1554 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY1.882.67-0.79ABOVE 24%
RETENTION3.2%5.6%-2.4 PPABOVE 29%
FORKS2,7051,668+1,038ABOVE 62%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 1%