Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5741 · UNIT ID 162405963
gradio-app/gradio
Build and share delightful machine learning apps, all in Python. 🌟 Star to support our work!
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00071
ENGAGEMENT0.66
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.33
ACCEL
-3.50
RETENTION
30.8%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 37.5% · 28 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13,112
FOLLOWERS
1,382
OWNER ★
51,741

Engagement Signals

FORKS
3,598
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

gradio-app/gradio собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,382 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,112. Это даёт surprise-индекс 0.00071 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 37.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY9.335.67+3.67ABOVE 68%
RETENTION30.8%45.9%-15.1 PPABOVE 37%
FORKS3,598344+3,254ABOVE 90%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 20%