Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8150 · UNIT ID 1290165821
graphdeco-inria/i3dgs
Official Implementation of SIGGRAPH'26 paper "Immediate 3D Gaussian Splat Reconstruction of Unordered Input with Global Consistency"
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00025
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
-0.43
RETENTION
30.0%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,807
FOLLOWERS
629
OWNER ★
27,743

Engagement Signals

FORKS
9
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

graphdeco-inria/i3dgs собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 629 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,807. Это даёт surprise-индекс 0.00025 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY1.713.43-1.71ABOVE 13%
RETENTION30.0%32.1%-2.1 PPABOVE 46%
FORKS9130-121ABOVE 8%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%