Github Trends®
9158 findingsmedian surprise 0.00459window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #36 · UNIT ID 1389499291
gunkonchi/xscrape
Async Python client for collecting public data from X (Twitter) - search, profiles, threads, replies, and media. Built-in account rotation, adaptive rate limiting, and export to JSON/CSV/SQLite.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.44
ENGAGEMENT1.08
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
32% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
30.00
ACCEL
+45.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 90 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
29
FOLLOWERS
0
OWNER ★
285

Engagement Signals

FORKS
106
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 90 / 90 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

gunkonchi/xscrape собрал 90 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29. Это даёт surprise-индекс 0.44 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9158 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.460.00+0.46ABOVE 100%
VELOCITY30.005.67+24.33ABOVE 90%
RETENTION0.0%35.7%-35.7 PPABOVE 0%
FORKS106324-218ABOVE 30%
SURPRISE0.440.00+0.43ABOVE 99%