FINDING #4945 · UNIT ID 1373008343
Gxj230958/TritonAscendBench
A migration benchmark that measures whether production GPU Triton kernels — extracted from vLLM and SGLang inference paths — can be ported to the Huawei Ascend 910B (Atlas A2) via `triton-ascend` without losing correctness or performance.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.00
ACCEL
+1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16
FOLLOWERS
2
OWNER ★
142
Engagement Signals
FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Gxj230958/TritonAscendBench собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16. Это даёт surprise-индекс 0.12 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 1% OF 4978 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY7.005.33+1.67ABOVE 58%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS0346-346ABOVE 0%
SURPRISE0.120.00+0.12ABOVE 95%