Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5023 · UNIT ID 1321921283
H-EmbodVis/SimWAM
SimWAM: A Simple World Action Model for End-to-End Autonomous Driving.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00416
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.21
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
67% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.60
ACCEL
+0.23
RETENTION
7.6%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 21.4% · 108 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
825
FOLLOWERS
111
OWNER ★
3,015

Engagement Signals

FORKS
16
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 108 / 108 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

H-EmbodVis/SimWAM собрал 108 звёзд за окно, тогда как у автора всего 111 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 825. Это даёт surprise-индекс 0.00416 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 21.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%
VELOCITY3.603.67-0.07ABOVE 49%
RETENTION7.6%24.6%-17.1 PPABOVE 16%
FORKS16115-99ABOVE 13%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 34%