Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6006 · UNIT ID 1342654340
h9-tec/AI-Glossary-Handbook
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00307
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
24% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
-0.29
RETENTION
30.9%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 28 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,262
FOLLOWERS
853
OWNER ★
4,093

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

h9-tec/AI-Glossary-Handbook собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 853 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,262. Это даёт surprise-индекс 0.00307 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY4.003.71+0.29ABOVE 52%
RETENTION30.9%39.3%-8.4 PPABOVE 38%
FORKS891-83ABOVE 11%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 25%