Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3013 · UNIT ID 1170210179
hamelsmu/evals-skills
Skills for AI Evals to compliment the course: AI Evals For Engineers & PMs
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00128
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.42
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
24% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
-0.02
RETENTION
39.0%
PEAK 2026-04-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 360 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,085
FOLLOWERS
2,659
OWNER ★
4,263

Engagement Signals

FORKS
148
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 360 / 360 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hamelsmu/evals-skills собрал 360 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,659 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,085. Это даёт surprise-индекс 0.00128 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY4.003.99+0.01ABOVE 50%
RETENTION39.0%17.1%+21.8 PPABOVE 88%
FORKS14890+59ABOVE 63%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%