Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3849 · UNIT ID 1203736648
handy-computer/transcribe.cpp
ggml speech-to-text inference for 16+ model families
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00724
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
⚠ POSSIBLE STAR INFLATION — ONLY 1% OF STARS VISIBLE IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.57
ACCEL
-0.04
RETENTION
30.6%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 25 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
453
FOLLOWERS
32
OWNER ★
1,945

Engagement Signals

FORKS
103
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

handy-computer/transcribe.cpp собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 453. Это даёт surprise-индекс 0.00724 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY3.573.43+0.14ABOVE 51%
RETENTION30.6%37.5%-6.9 PPABOVE 39%
FORKS103120-17ABOVE 46%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 50%