Github Trends®
9519 findingsmedian surprise 0.00484window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #860 · UNIT ID 1307488992
hang-jin/editaplot
AI-guided editable scientific figures with Codex and local Origin/OriginPro
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0545
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.00
ACCEL
+2.00
RETENTION
90.0%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
107
FOLLOWERS
20
OWNER ★
868

Engagement Signals

FORKS
33
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hang-jin/editaplot собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 107. Это даёт surprise-индекс 0.0545 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9519 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY8.005.67+2.33ABOVE 63%
RETENTION90.0%40.0%+50.0 PPABOVE 92%
FORKS33317-284ABOVE 15%
SURPRISE0.050.00+0.05ABOVE 88%