Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3840 · UNIT ID 839315594
hangone/WeBan
安全微伴(weiban)安全微课 大学生安全教育 自动刷课脚本工具 附带题库 weiban.mycourse.cn 的学习脚本
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00997
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.08
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
-0.18
RETENTION
4.6%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 120 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
361
FOLLOWERS
131
OWNER ★
2,304

Engagement Signals

FORKS
103
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 120 / 120 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hangone/WeBan собрал 120 звёзд за окно, тогда как у автора всего 131 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 361. Это даёт surprise-индекс 0.00997 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY4.003.80+0.20ABOVE 52%
RETENTION4.6%20.3%-15.6 PPABOVE 11%
FORKS103138-35ABOVE 43%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 57%