Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #446.
FINDING #446 · UNIT ID 975848721
hanyeol/model-compose
Deploy production-ready AI services in minutes. One YAML file for agents, RAG pipelines, and MCP servers — run anywhere. Inspired by docker-compose.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0448
ENGAGEMENT0.87
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.71
ACCEL
+0.43
RETENTION
42.9%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 75.0% · 19 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
21
FOLLOWERS
11
OWNER ★
96

Engagement Signals

FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hanyeol/model-compose собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21. Это даёт surprise-индекс 0.0448 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 95%
VELOCITY2.713.43-0.71ABOVE 39%
RETENTION42.9%37.5%+5.4 PPABOVE 58%
FORKS12120-108ABOVE 11%
SURPRISE0.040.01+0.04ABOVE 88%