Github Trends®
8676 findingsmedian surprise 0.00441window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1193 · UNIT ID 1306607268
haoran-zha/Awesome-Spiking-Neural-Networks-Hub
The comprehensive bilingual (EN/中文) hub for Spiking Neural Networks — 340+ papers, models, neuromorphic hardware, datasets, tools & research groups.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.13
ENGAGEMENT0.0376
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.33
ACCEL
-2.50
RETENTION
63.6%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 25 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
22
FOLLOWERS
1
OWNER ★
214

Engagement Signals

FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

haoran-zha/Awesome-Spiking-Neural-Networks-Hub собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 22. Это даёт surprise-индекс 0.13 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY8.335.67+2.67ABOVE 64%
RETENTION63.6%33.3%+30.3 PPABOVE 74%
FORKS2339-337ABOVE 2%
SURPRISE0.130.00+0.13ABOVE 95%