Github Trends®
9759 findingsmedian surprise 0.00815window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1239 · UNIT ID 1140567836
haozhang04/LeggedSkillDeploy
A deployment framework for reinforcement learning-based motion control of legged robots, covering bipedal, quadrupedal, wheeled-bipedal, and wheeled-quadrupedal robots.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0536
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.43
ACCEL
+0.82
RETENTION
39.6%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
43
FOLLOWERS
20
OWNER ★
226

Engagement Signals

FORKS
11
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

haozhang04/LeggedSkillDeploy собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 43. Это даёт surprise-индекс 0.0536 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9759 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 87%
VELOCITY4.433.57+0.86ABOVE 57%
RETENTION39.6%38.5%+1.1 PPABOVE 52%
FORKS11106-95ABOVE 11%
SURPRISE0.050.01+0.05ABOVE 88%