Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #644 · UNIT ID 770153867
harry0703/MoneyPrinterTurbo
利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0102
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
124.00
ACCEL
-55.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 372 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
12,159
FOLLOWERS
2,176
OWNER ★
99,831

Engagement Signals

FORKS
14,434
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 372 / 372 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

harry0703/MoneyPrinterTurbo собрал 372 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,176 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12,159. Это даёт surprise-индекс 0.0102 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.00ABOVE 40%
VELOCITY124.0015.33+108.67ABOVE 92%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS14,43445+14,389ABOVE 98%
SURPRISE0.010.05-0.04ABOVE 22%