Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3693 · UNIT ID 1197216344
hawkli-1994/deerflow-book
本书围绕 DeerFlow 2.0,从理论到源码,系统讲解如何进行二次开发。(精校)
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0158
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.29
ACCEL
-0.82
RETENTION
27.8%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
104
FOLLOWERS
45
OWNER ★
593

Engagement Signals

FORKS
85
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hawkli-1994/deerflow-book собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 45 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 104. Это даёт surprise-индекс 0.0158 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY2.293.71-1.43ABOVE 28%
RETENTION27.8%37.5%-9.7 PPABOVE 36%
FORKS8590-5ABOVE 48%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 63%