Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #565 · UNIT ID 1338681838
Hebbian-Robotics/hflow
SDK for robotics teams to verify the quality of their data used for AI model training.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0203
ENGAGEMENT0.95
FRESHNESS1.48
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
46% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.77
ACCEL
+0.40
RETENTION
34.6%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 65.9% · 83 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
96
FOLLOWERS
21
OWNER ★
271

Engagement Signals

FORKS
108
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 83 / 83 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Hebbian-Robotics/hflow собрал 83 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 96. Это даёт surprise-индекс 0.0203 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 65.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 94%
VELOCITY2.773.67-0.90ABOVE 37%
RETENTION34.6%24.6%+10.0 PPABOVE 70%
FORKS108115-7ABOVE 49%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 72%