Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8815 · UNIT ID 1285974683
HKUDS/AutoSwarm
AutoSwarm: Automating Agent Swarms — Self-Built, Self-Run, Self-Grown
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000052
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.43
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.40
ACCEL
-0.10
RETENTION
22.4%
PEAK 2026-09-27 · FORK-RETENTION 59.3% · 162 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
103,707
FOLLOWERS
13,766
OWNER ★
380,873

Engagement Signals

FORKS
344
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 162 / 162 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

HKUDS/AutoSwarm собрал 162 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13,766 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 103,707. Это даёт surprise-индекс 0.000052 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 59.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY5.403.80+1.60ABOVE 62%
RETENTION22.4%20.3%+2.1 PPABOVE 55%
FORKS344138+206ABOVE 71%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 3%