Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #6441.
FINDING #6441 · UNIT ID 232232349
houbb/sensitive-word
👮‍♂️The sensitive word tool for java.(敏感词/违禁词/违法词/脏词。基于 DFA 算法实现的高性能 java 敏感词过滤工具框架。内置支持单词标签分类分级。请勿发布涉及政治、广告、营销、翻墙、违反国家法律法规等内容。高性能敏感词检测过滤组件,附带繁体简体互换,支持全角半角互换,汉字转拼音,模糊搜索等功能。)
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00104
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.67
ACCEL
-0.50
RETENTION
83.3%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,518
FOLLOWERS
1,415
OWNER ★
11,027

Engagement Signals

FORKS
806
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

houbb/sensitive-word собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,415 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,518. Это даёт surprise-индекс 0.00104 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY2.675.67-3.00ABOVE 0%
RETENTION83.3%45.5%+37.9 PPABOVE 89%
FORKS806340+467ABOVE 67%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 26%