Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7163 · UNIT ID 1064118518
https-deeplearning-ai/agentic-ai-public
Research Agent service for the Agentic Workflow course
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000231
ENGAGEMENT0.96
FRESHNESS1.62
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.50
ACCEL
-0.01
RETENTION
35.6%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 87.5% · 45 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,457
FOLLOWERS
2,266
OWNER ★
9,627

Engagement Signals

FORKS
397
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 45 / 45 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

https-deeplearning-ai/agentic-ai-public собрал 45 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,266 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,457. Это даёт surprise-индекс 0.000231 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 87.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY1.503.63-2.13ABOVE 0%
RETENTION35.6%25.0%+10.6 PPABOVE 70%
FORKS397117+280ABOVE 79%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%