Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #8010.
FINDING #8010 · UNIT ID 1242415623
huangjia2019/agent-design-patterns
A 7×6 framework for agent architecture. 28 patterns, each placed at a coordinate, runnable Python code with verified engineering slices from Claude Code, Aider, OpenHands, DeerFlow. Companion to Designing AI Agents (Manning) by Jia Huang.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00067
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
+0.04
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,304
FOLLOWERS
1,775
OWNER ★
5,291

Engagement Signals

FORKS
33
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

huangjia2019/agent-design-patterns собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,775 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,304. Это даёт surprise-индекс 0.00067 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%
VELOCITY1.573.43-1.86ABOVE 7%
RETENTION50.0%37.5%+12.5 PPABOVE 66%
FORKS33120-87ABOVE 23%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%