FINDING #6701 · UNIT ID 1349010501
huawei-bayerlab/marigold-v2
Marigold V2: Revisiting Diffusion Transformers for Monocular Depth Estimation
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
79% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
45.71
ACCEL
+24.11
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 320 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
236
FOLLOWERS
34
OWNER ★
840
Engagement Signals
FORKS
28
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 320 / 320 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huawei-bayerlab/marigold-v2 собрал 320 звёзд за окно, тогда как у автора всего 34 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 236. Это даёт surprise-индекс 0.17 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 32% OF 9789 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY45.713.43+42.29ABOVE 95%
RETENTION0.0%37.5%-37.5 PPABOVE 0%
FORKS28119-91ABOVE 21%
SURPRISE0.170.01+0.16ABOVE 98%