Github Trends®
8663 findingsmedian surprise 0.00452window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #7956.
FINDING #7956 · UNIT ID 1253187784
huawei-csl/KVarN
KVarN is a native vLLM KV-cache quantization backend for your agents: 3-5x more context, throughput above FP16, and FP16-level accuracy. Calibration-free, one flag.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00517
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.67
ACCEL
-0.50
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
476
FOLLOWERS
94
OWNER ★
1,375

Engagement Signals

FORKS
36
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

huawei-csl/KVarN собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 94 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 476. Это даёт surprise-индекс 0.00517 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY2.675.67-3.00ABOVE 0%
RETENTION20.0%41.7%-21.7 PPABOVE 34%
FORKS36332-296ABOVE 17%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 52%